Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Examinează byte_range.py astfel încât intervalul inclusiv să descrie resursa disponibilă, nu un răspuns HTTP presupus.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
import re
def byte_range(header, size):
if type(header) is not str or len(header) > 80 or type(size) is not int or not 0 <= size <= 10**12:
raise ValueError("range.input")
match = re.fullmatch(r"bytes=([0-9]*)-([0-9]*)", header)
if match is None or not any(match.groups()):
raise ValueError("range.syntax")
left, right = match.groups()
if not left:
suffix = int(right)
if suffix == 0 or size == 0:
return None
return max(0, size-suffix), size-1
start = int(left)
end = int(right) if right else size-1
if start >= size or end < start:
return None
return start, min(end, size-1)