Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Przejrzyj byte_range.py, aby domknięty przedział odpowiadał dostępnemu zasobowi zamiast zakładanej odpowiedzi HTTP.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
import re
def byte_range(header, size):
if type(header) is not str or len(header) > 80 or type(size) is not int or not 0 <= size <= 10**12:
raise ValueError("range.input")
match = re.fullmatch(r"bytes=([0-9]*)-([0-9]*)", header)
if match is None or not any(match.groups()):
raise ValueError("range.syntax")
left, right = match.groups()
if not left:
suffix = int(right)
if suffix == 0 or size == 0:
return None
return max(0, size-suffix), size-1
start = int(left)
end = int(right) if right else size-1
if start >= size or end < start:
return None
return start, min(end, size-1)