Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Examinez byte_range.py afin que l’intervalle inclusif décrive la ressource disponible plutôt qu’une réponse HTTP supposée.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
import re
def byte_range(header, size):
if type(header) is not str or len(header) > 80 or type(size) is not int or not 0 <= size <= 10**12:
raise ValueError("range.input")
match = re.fullmatch(r"bytes=([0-9]*)-([0-9]*)", header)
if match is None or not any(match.groups()):
raise ValueError("range.syntax")
left, right = match.groups()
if not left:
suffix = int(right)
if suffix == 0 or size == 0:
return None
return max(0, size-suffix), size-1
start = int(left)
end = int(right) if right else size-1
if start >= size or end < start:
return None
return start, min(end, size-1)