Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Untersuche byte_range.py, damit das inklusive Intervall die vorhandene Ressource statt einer angenommenen HTTP-Antwort beschreibt.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
import re
def byte_range(header, size):
if type(header) is not str or len(header) > 80 or type(size) is not int or not 0 <= size <= 10**12:
raise ValueError("range.input")
match = re.fullmatch(r"bytes=([0-9]*)-([0-9]*)", header)
if match is None or not any(match.groups()):
raise ValueError("range.syntax")
left, right = match.groups()
if not left:
suffix = int(right)
if suffix == 0 or size == 0:
return None
return max(0, size-suffix), size-1
start = int(left)
end = int(right) if right else size-1
if start >= size or end < start:
return None
return start, min(end, size-1)